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1. 迁移学习下的火箭发动机参数异常检测策略

张晨曦, 唐曙, 唐珂

计算机应用 2020, 40 (9): 2774-2780. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010114

摘要（425）

PDF （1319KB）（528）

在火箭飞行时的参数异常检测中，传统红线法的漏报率和误报率较高，专家系统法的维护成本过高，而机器学习受制于数据集规模难以训练模型，因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略。为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测，在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77氢氧发动机的参数组成和数据特点后，处理领域差异，构建特征空间，并筛选特征向量。对YF-75向YF-77分别进行了实例和模型的迁移，并进行了实验验证。对比无迁移的 k最近邻（ kNN）与支持向量机（SVM）方法，迁移训练后的模型的漏报率从最高58.33%降至最低12.25%，误报率从最高60.83%降至最低13.53%。实验结果验证了两型发动机之间信息的可迁移性，以及迁移学习在航天领域工程实践中应用的可能性。

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2. 基于弹幕情感分析的视频片段推荐模型

邓扬, 张晨曦, 李江峰

计算机应用 2017, 37 (4): 1065-1070. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1065

摘要（979）

PDF （1074KB）（999）

针对传统的视频情感分析方法计算效率较低且结果不易解释等问题，提出一种基于弹幕文本的视频片段情感识别算法，并以此作为视频片段的推荐依据。首先对基于情感分析的视频片段推荐问题提出形式化描述。其次，通过构建基于隐含狄利克雷分布（LDA）的弹幕词语分类，评估弹幕词语在视频片段中的多维情感向量，同时，根据视频片段之间的情感依赖关系推荐视频的情感片段。所提方法的推荐准确度比基于词频-逆文档频率（TF-IDF）的推荐算法提高了28.9%，相对于传统LDA模型提高了43.8%。实验结果表明所提模型可有效应用于信息繁杂的不规则文本情感分析。

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3. 结合语义与事务属性的QoS感知的服务优化选择

杨万春, 张晨曦, 穆斌

计算机应用 2016, 36 (8): 2207-2212. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2207

摘要（1013）

PDF （875KB）（320）

服务级别协议（SLA）等级感知的服务选择是NP难题。针对服务选择中维度与粒度方面的问题，提出结合语义与事务属性的服务质量（QoS）感知的服务优化选择模型。该模型从语义链接匹配度、QoS与事务三个维度对服务进行优化选择，并设计了支持多粒度的编码策略。针对服务选择中时间复杂度高的问题，提出了克隆选择与遗传算法相结合的混合优化算法。该算法首先采用动态适应度函数，逐代淘汰不满足约束的个体；其次给出了事务属性的优先级，并根据优先级设计了知识启发式的交叉与变异算子，以保证个体满足事务属性要求；最后在遗传算法中对优秀个体进行克隆选择，以增强对最优解的搜索能力。仿真实验中，该算法在服务选择的精确度和成功率方面均优于遗传算法；在时间花费上稍高于遗传算法但远低于穷举法。实验结果表明，所提算法能在较少时间花费的基础上保证服务选择的质量。

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4. 面向P2P网络的渐进式三维场景更新策略

王伟贾金原张晨曦俞阳

计算机应用 2010, 30 (9): 2422-2426.

摘要（1373）

PDF （1015KB）（932）

近年来网上大规模虚拟环境实时漫游已经成为WebGIS的新兴研究领域。为缓解用户终端极其有限的存储空间与海量场景之间的矛盾，设计了一种面向对等网的新型渐进式场景更新策略(PSRM)。在剔除场景前，节点通过分别计算场景文件对自身视点的“视觉保留度”、场景文件对自身兴趣区域(AOI)邻居的“潜在贡献度”及“物体重用度”，综合确定需要被剔除的场景，并按照逐渐降低场景分辨率的策略剔除旧有场景数据。仿真显示，PSRM在下载饱满度、基网格下载饱满度两个衡量漫游效果的重要指标上较现有系统有明显提升,同时能大幅降低漫游过程中的服务器端负载。